KI-Wissen
im Klartext.
Vierunddreißig Beiträge über Grundlagen, Praxis, Agenten, Märkte und Recht. Mit Quellen, Prüfdatum und Lesezeit — durchsuchbar, filterbar, ohne Hype.
KI-Wissen wird mindestens monatlich redaktionell geprüft. Redaktion: Marco Kalsner. Modelle, Funktionen, Preise und Produktnamen können sich trotzdem kurzfristig ändern.
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Fünf Themen
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Alle Beiträge
27Agenten, MCP und A2A
Agent, Werkzeug, MCP und A2A werden gern in einen Topf geworfen. Technisch sind es vier verschiedene Dinge – mit vier verschiedenen Grenzen.
Bruno KI: Lokal, kontrolliert, aber nicht magisch privat
Bruno ist kein neues Basismodell. Es ist eine kontrollierte KI-Architektur für eigene Daten, klare Rechte und nachvollziehbare Prozesse.
DeepSeek, Qwen, Kimi und GLM: China ist kein Nebenmarkt
Chinesische Modellfamilien erhöhen den Druck bei offenen Gewichten, Code, Reasoning, Kontext und Preis. Das macht sie relevant – nicht automatisch passend.
Der Mensch: Verantwortung ist keine optionale Funktion
Human in the Loop klingt beruhigend. Ein Mensch ohne Zeit, Wissen oder Entscheidungsmacht ist aber nur Dekoration.
Die KI und ich: Kein Zauber. Kein Hype. Nur System.
Du musst kein Modellfan werden. Du musst verstehen, welche Aufgabe du abgibst, welche Daten fließen und wer am Ende entscheidet.
Die Modell-Landkarte 2026
Nicht ein Modellmarkt, sondern mehrere: geschlossene Frontier-Systeme, offene Gewichte, kleine Edge-Modelle, Unternehmensplattformen und Spezialisten.
DOOM: Was an der KI-Angst stimmt – und was verkauft wird
Kontrollverlust, Jobabbau, AGI und Weltuntergang: Risiken sind real. Das fertige Drehbuch dazu existiert nicht.
Europäische KI: Souveränität ohne Wunschdenken
Mistral, Aleph Alpha, Black Forest Labs und europäische Infrastruktur sind real. Eine vollständige europäische Frontier-Plattformkette ist es noch nicht automatisch.
KI bringt dir nichts? Dann nutzt du sie wahrscheinlich wie Google.
Enter drücken und hoffen ist keine Arbeitsmethode. Gute Ergebnisse entstehen aus Kontext, Rückfragen, Prüfung und einem wiederholbaren Ablauf.
KI, Automation oder Agent?
Nicht jeder Ablauf braucht KI. Nicht jede KI braucht Werkzeuge. Und nicht jedes Werkzeug macht aus einem Chatbot einen Agenten.
Multi-Agenten-Systeme ohne Theater
Mehrere KI-Agenten können Arbeit teilen. Sie teilen aber auch Fehler, Kosten und Missverständnisse. Der Nutzen beginnt erst bei sauberer Aufgabentrennung.
Open Source, Open Weights und die Lizenz dazwischen
Herunterladbar ist nicht automatisch offen. Lokal ist nicht automatisch sicher. Und Apache 2.0 ist etwas anderes als eine eigene Community-Lizenz.
RAG: Eigene Daten anbinden, ohne sich selbst zu belügen
RAG macht aus einem Sprachmodell keine Wissensdatenbank. Es sucht Dokumentteile und legt sie vor der Antwort in den Kontext.
AGI, ASI und Singularität
Nützliche Denkmodelle, unscharfe Definitionen und sehr viele Geschäftsinteressen.
Bild, Video und Audio: synthetisch wird normal
Generative Medien sind Produktionswerkzeuge – und eine Herkunfts-, Rechte- und Vertrauensfrage.
EU AI Act: Risiko statt Buzzword
Die Regeln richten sich nach Rolle und Risiko eines Systems – nicht danach, ob im Marketing KI steht.
Halluzination ist kein Betriebsunfall
Sprachmodelle erzeugen plausible Sprache. Wahrheit ist ohne zusätzliche Mechanismen kein eingebautes Ziel.
KI im Mittelstand: Vom Chatbot zum Betriebssystem
Sobald KI auf Dateien, Kunden, Mail oder ERP zugreift, ist sie keine Spielerei mehr. Dann ist sie Unternehmens-IT.
KI war schon da, bevor sie sprach
Spamfilter, Navigation, Betrugserkennung, Produktion und Medizin nutzen lernende Systeme seit Jahren.
LLMs ohne Wortnebel
Tokens, Transformer, Training, Inferenz und Kontextfenster – das technische Minimum für vernünftige Entscheidungen.
Lokale KI: Kontrolle mit Preis
Modelle auf eigener Hardware sind keine Romantik. Sie sind eine konkrete Architekturentscheidung.
Modelle vergleichen, ohne Fanclub
Benchmark, Preis, Kontext und Geschwindigkeit sagen allein wenig. Aufgabe und Betrieb entscheiden.
Prompting war nur der Anfang
Ein guter Satz hilft. Verlässliche Systeme brauchen Kontext, Beispiele, Werkzeuge, Prüfungen und klare Ausgaben.
USA, China, Europa: drei ungleiche Wege
Kapital, Chips, Daten, Energie, Regulierung und Open Weights formen den Wettbewerb – nicht Nationalmythen.
Vibe Coding: schnell, bis es ernst wird
Software per Gespräch erzeugen ist real. Wartbarkeit, Sicherheit und Verantwortung verschwinden dadurch nicht.
Was ist künstliche Intelligenz?
Ein Sammelbegriff für sehr verschiedene Verfahren. Kein digitales Gehirn und kein einzelnes Produkt.
Wenn KI nur auf dem Karton steht
AI-washing macht aus Statistik, Automation und API-Aufrufen eine Revolution. Die Gegenprobe ist einfach.
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