AGI, ASI und Singularität
Nützliche Denkmodelle, unscharfe Definitionen und sehr viele Geschäftsinteressen.
KI-Inhalte verändern sich schnell. Nächster planmäßiger Audit: 30.08.2026.
AGI bezeichnet meist breit einsetzbare, menschlich vergleichbare Kompetenz; ASI eine darüber hinausgehende Intelligenz. Für die Singularität gibt es keine belastbare Terminprognose.
Fähigkeiten wachsen schnell und ungleich. Systeme können in Tests übermenschlich und im Alltag erstaunlich fragil sein. Prognosen müssen Definition, Messgröße und Unsicherheit offenlegen.
Definition vor Datum
Ohne operationalisierte Kriterien lässt sich jede neue Fähigkeit zur AGI erklären oder von ihr abgrenzen. Seriöse Diskussion beginnt mit Aufgabenbreite, Autonomie, Zuverlässigkeit und Ressourcen.
Intelligenz ist nicht Macht
Wirkung entsteht aus Modell plus Werkzeugen, Kapital, Daten, Infrastruktur, Institutionen und Zugriffsrechten. Ein kompetentes Modell ohne Handlungsmacht ist etwas anderes als ein autonomes System.
Unsicherheit ist Information
Zeitprognosen variieren stark und sind oft interessengeleitet. Szenarien sind nützlicher: Welche Fähigkeiten, Kontrollprobleme und Verteilungsfragen entstehen bei verschiedenen Geschwindigkeiten?
Behauptung & Befund
Es existieren mehrere Definitionen und Bewertungsrahmen mit unterschiedlichen Schwellen.
Es gibt Spekulationen und Modelle, aber keinen empirisch gesicherten Termin.
Quellen
- Levels of AGI: Operationalizing Progress Autor/Institution: Google DeepMindPublisher: Google DeepMind
- OECD AI Principles und Definition eines KI-Systems Autor/Institution: OECDPublisher: OECD
- AI Index Report Autor/Institution: Stanford HAIPublisher: Stanford HAI
- Artificial Intelligence Risk Management Framework Autor/Institution: NISTPublisher: NIST