Modelle & Märkte.
Wer baut, wer kassiert, wer bleibt.
Wer die Modelle baut, unter welcher Lizenz, in welchem Markt — und wo nur KI draufsteht.
KI-Wissen wird mindestens monatlich redaktionell geprüft. Redaktion: Marco Kalsner. Modelle, Funktionen, Preise und Produktnamen können sich trotzdem kurzfristig ändern.
Hinweis meldenKalsner Klartext
Modelle sind Produkte. Keine Naturgewalten.
Hinter jedem Modell stehen Firmen, Lizenzen und Märkte — und oft steht KI nur drauf. Fünf Artikel über die Landkarte dahinter: USA, China, Europa, Open Source und das Funnelwort KI.
Hier fängst du an.
Wenn KI nur auf dem Karton steht
AI-washing macht aus Statistik, Automation und API-Aufrufen eine Revolution. Die Gegenprobe ist einfach.
USA, China, Europa: drei ungleiche Wege
Kapital, Chips, Daten, Energie, Regulierung und Open Weights formen den Wettbewerb – nicht Nationalmythen.
Wenn du es genau wissen willst.
Open Source, Open Weights und die Lizenz dazwischen
Herunterladbar ist nicht automatisch offen. Lokal ist nicht automatisch sicher. Und Apache 2.0 ist etwas anderes als eine eigene Community-Lizenz.
Europäische KI: Souveränität ohne Wunschdenken
Mistral, Aleph Alpha, Black Forest Labs und europäische Infrastruktur sind real. Eine vollständige europäische Frontier-Plattformkette ist es noch nicht automatisch.
DeepSeek, Qwen, Kimi und GLM: China ist kein Nebenmarkt
Chinesische Modellfamilien erhöhen den Druck bei offenen Gewichten, Code, Reasoning, Kontext und Preis. Das macht sie relevant – nicht automatisch passend.
Wer Prozesse modellunabhängig baut, kann morgen wechseln. Wer sich verliebt, zahlt übermorgen.
Rechtlicher Hinweis
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Die Inhalte auf kalsner.de dienen der allgemeinen Information über IT, Software, Netzwerke und digitale Werkzeuge. Sie ersetzen keine individuelle Beratung im Einzelfall und keine Rechts- oder Steuerberatung. Angaben zu Produkten, Diensten und KI-Werkzeugen entsprechen dem Stand der letzten Prüfung und können sich durch Updates der Anbieter jederzeit ändern. Wer Anleitungen an eigenen Systemen umsetzt, tut das in eigener Verantwortung — vorher Datensicherung.
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